25 листопада 2025 року Асоціація українських банків спільно з VSchool провела масштабний вебінар, присвячений застосуванню ризик-орієнтованого підходу у фінансовому моніторингу в умовах стрімкої цифрової трансформації. Захід об’єднав понад 300 фахівців фінансового сектору, які спільно визначали, яким буде фінансовий моніторинг у 2030 році.
Чи здатен штучний інтелект повністю замінити людський аналіз ризиків?
Чи можливо створити цілісну екосистему даних для глибокого та оперативного аналізу?
І найголовніше — яку роль надалі відіграватиме людський фактор?
Відповіді на ці запитання спікери шукали через аналіз еволюції фінансового моніторингу за останні 25 років: від ручних процесів і статичних правил до автоматизованих платформ, data lakes, поведінкових моделей та graph-аналізу.
Під час вебінару було розглянуто ключові зміни, що відбулися у фінмоні:
Учасники обговорили технології, що формуватимуть найближче майбутнє: генеративний ШІ, семантичний пошук, потокову аналітику, графові моделі, анти-deepfake інструменти та рішення для глибшої автоматизації AML-процесів.
Окремий блок дискусії був присвячений ключовим викликам у сфері ПВК/ФТ:
Ці виклики формують потребу в нових підходах, інноваційних рішеннях та зміні стратегій у сфері фінансової безпеки.
Фінансовий сектор активно працює над підвищенням якості даних, без яких неможливі точний ризик-скоринг, побудова надійних цифрових моделей та формування повної картини ризиків.
Розпорошеність даних між різними системами ускладнює аналіз, тому їх консолідація стає стратегічним пріоритетом. Учасники вебінару відзначили, що регуляторні зміни мають йти в ногу з технологічними інноваціями, забезпечуючи можливість упроваджувати сучасні практики у правове поле.
Одним із ключових акцентів стала еволюція системи цифрової фінансової безпеки — перехід до проактивного управління ризиками на основі:
Обговорювався також ландшафт програмних рішень, актуальних у 2025 році для цілей ПВК/ФТ: платформи для аналізу, візуалізації, автоматизації процесів та роботи з великими масивами даних.
Високу увагу було приділено використанню відкритих джерел інформації. OSINT-методи дозволяють виявляти додаткові ризики, перевіряти клієнтські дані, знаходити зв’язки між суб’єктами та доповнювати традиційні джерела аналітикою з відкритого середовища.
Один із провідних українських банків поділився власним досвідом використання штучного інтелекту у фінансовому моніторингу. Презентація продемонструвала:
Компанії Vkursi та AML.Point також представили свої інноваційні рішення, підкресливши, що класичні інструменти залишаються важливою основою, але постійно адаптуються до нових технологічних викликів.
Учасники підкреслили важливість створення в Україні єдиного каталогу індикаторів підозрілості. Такий підхід дозволить стандартизувати оцінку ризиків, уникнути дублювання, підвищити ефективність автоматизації та забезпечити узгоджений ризик-орієнтований підхід у всіх установах.
Проведений вебінар підтвердив високий інтерес фінансового сектору до цифрової трансформації та впровадження ризик-орієнтованих підходів у фінмоні.
Майбутнє фінансового моніторингу — це:
І ця трансформація вже активно відбувається сьогодні.
