Новини АУБ

Українські банки стоять на порозі якісно нової ери — ери, коли рішення клієнта приймаються не після перегляду реклами чи пошуку в Google, а на основі рекомендацій штучного інтелекту. Саме AI сьогодні формує довіру до фінансових установ і визначає, який банк отримає нового клієнта. Про це дізналися понад 70 учасників безкоштовного вебінару «AI-рішення для стратегічного розвитку банку: нові можливості залучення клієнтів», який організувала Асоціація українських банків 24 вересня.

Як змінилася роль AI у фінансовому секторі: від фармацевтики до банків

Спікерка вебінару, Олена Ткачук, експерт зі стратегічного розвитку, маркетингу та AI, наголосила: ще кілька років тому основні бюджети йшли на SEO, рекламу в Google і класичний PR. Сьогодні ці інструменти не зникли, але втратили монополію.
Інформаційні запити («який банк обрати», «де відкрити валютний рахунок») дедалі частіше переходять у ChatGPT, Claude, Gemini чи Perplexity. Саме тут клієнт отримує поради та формує довіру. Конверсійні ж запити («відкрити рахунок у банку X») залишаються у сфері Google Ads.

«Якщо раніше ключову роль відігравав пошуковий трафік, то зараз саме AI-рекомендації визначають, чи звернеться клієнт до вашого банку. Довіра до AI майже беззаперечна», — підкреслила спікерка.

Щоб показати масштаби змін, Олена Ткачук навела приклад однієї відомої української аптечної мережі. Ще до появи AI 70% трафіку на сайт аптеки забезпечувало SEO (Search Engine Optimization), а щомісячна аудиторія сягала 4 мільйонів користувачів. З появою AI інформаційний трафік почав зменшуватися, але якість звернень зросла. Клієнти, які приходили через AI-запити, були готові до покупки, а рівень конверсії зріс у кілька разів.
Експертка розповіла, що в компанії зрозуміли — аптеці, як відомому бренду, потрібно бути не просто у Google, а в AI-оглядах, у відповідях ChatGPT, у списках авторитетних джерел. Інакше втрачаєш довіру і клієнта.

Хочеш стати лідером: форумуй «кластери знань»

Також на вебінарі обговорили теми, які сьогодні турбують кожного банкіра. Йшлося про те, як AI змінює стратегічний контекст у фінансовому секторі. Якщо раніше маркетингові департаменти покладалися на SEO та закупівлю посилань, то тепер на перший план виходить зовсім інше — формування експертності у відповідях штучного інтелекту. Саме від цього залежить, чи побачить потенційний клієнт назву банку серед рекомендацій.

Спікерка наголосила, що у нових умовах потрібно не просто створювати контент, а формувати цілі «кластери знань» навколо тем, де банк хоче бути лідером. Тут важливі не гучні слогани, а факти, дослідження, графіки, перевірені дані. Окрема увага — LinkedIn, адже саме ця платформа повністю індексується AI й дедалі більше визначає авторитетність компаній та їхніх топ-менеджерів.

Що цікавило учасників

Учасники ставили практичні питання, серед яких:

• як швидко перебудувати маркетингову стратегію під умови AI;
• чи варто інвестувати у LinkedIn-профілі керівників;
• які саме джерела найбільше впливають на алгоритми штучного інтелекту;
• як вимірювати ефективність нових AI-інструментів у порівнянні з класичним SEO;
• як мінімізувати репутаційні ризики у взаємодії з AI.

Як штучний інтелект впливає на прибутковість

Не менш жваво обговорювали питання прибутковості. Так, загальний трафік на сайти зменшується, однак якість звернень зростає. Клієнти, які приходять завдяки AI, уже готові до дії, а отже, зростають і конверсії. Учасникам пояснили, що новими стратегічними KPI стають не лише кількість переходів, а й присутність банку у відповідях AI, згадка у наукових базах на кшталт Scopus чи Web of Science та активність у LinkedIn.
Не оминули й теми репутаційних ризиків. Штучний інтелект сприймає банк цілісно: або він виглядає авторитетно, або ні. Будь-які помилки у репутаційній стратегії можуть обернутися тим, що AI просто не включатиме установу до своїх рекомендацій. А це вже безпосередньо впливає на довіру клієнта.

АІ не панацея — потрібна комплексна стратегія

Дискусія у форматі питань-відповідей виявилася динамічною. Учасники ставили практичні запитання: як швидко перебудувати маркетингову стратегію, чи справді варто інвестувати у LinkedIn-профілі керівників, які саме джерела найбільше впливають на алгоритми AI та як виміряти ефективність нових інструментів у порівнянні з класичним SEO. Пролунало й чимало питань щодо репутаційних ризиків. На всі ці теми спікерка дала вичерпні відповіді, підкресливши, що жоден окремий інструмент не є панацеєю — потрібна комплексна стратегія.

Завершуючи вебінар, Олена Ткачук окреслила кілька практичних порад: формувати тематичні кластери знань, працювати над стандартизацією профілів у LinkedIn, публікувати контент з посиланням на авторитетні джерела та залучати до роботи експертів із академічним бекграундом. І найважливіше — вимірювати результат не лише у цифрах трафіку, а й у тому, наскільки сильно зростає довіра до банку у відповідях штучного інтелекту.

Штучний інтелект перестав бути допоміжним інструментом — він стає головним арбітром довіри між клієнтом і банком. Ті установи, які інтегрують AI у свою стратегію розвитку, отримають не просто конкурентну перевагу, а шанс залишитися лідерами ринку в найближчі роки. Вебінар Асоціації українських банків «AI-рішення для стратегічного розвитку банку: нові можливості залучення клієнтів» став для учасників практичним посібником, як вже сьогодні впроваджувати штучний інтелект в свою професійну діяльність.