ШІ як новий співробітник банку: від асистента до агента — про що говорили на вебінарі АУБ

ШІ як новий співробітник банку: від асистента до агента — про що говорили на вебінарі АУБ

Асоціація українських банків провела вебінар про застосування штучного інтелекту у фінансовому секторі. Експерт з ШІ Михайло Пацан розповів про практичні кейси використання технології у банках та пояснив, як за останні роки змінюється роль штучного інтелекту в бізнесі.

За його словами, сьогодні штучний інтелект дедалі частіше сприймають не просто як інструмент, а як цифрового помічника, якому можна доручати конкретні робочі завдання. У різних компаніях такі системи називають асистентами або агентами, але суть одна — це технології, здатні виконувати роботу, поставлену перед ними людиною.

«Якщо раніше ШІ використовували переважно для генерації текстів або пошуку інформації, то зараз з’являються системи, які можуть самостійно виконувати цілий ланцюг завдань», — пояснив Михайло Пацан.

Швидкість розвитку штучного інтелекту особливо помітна, якщо подивитися на зміни лише за останні три роки. У 2023 році більшість користувачів познайомилися з генеративним ШІ — насамперед із ChatGPT версій 3 та 3.5. Модель генерувала текст, передбачаючи наступне слово, однак мала суттєві обмеження: могла помилятися, «галюцинувати» та не завжди мала достатній контекст.

У 2024–2025 роках наступним етапом стали ШІ-асистенти. Йдеться про корпоративні системи, які допомагають виконувати робочі завдання. Один із найвідоміших прикладів — Microsoft Copilot, що здатен аналізувати документи, шукати інформацію всередині компанії та допомагати співробітникам у щоденній роботі.

У 2026 році почав формуватися новий етап розвитку технології — агентський штучний інтелект. На відміну від асистентів, такі системи можуть самостійно виконувати складніші завдання: запускати інструменти, аналізувати результати та приймати рішення без постійної участі людини. Одним із прикладів таких систем, що вже з’явилися на ринку, є OpenClow.

Для фінансового сектору розвиток штучного інтелекту відкриває нові можливості — від автоматизації операційних процесів до покращення клієнтського сервісу та управління ризиками. Водночас, за словами Пацана,  технологія розвивається настільки швидко, що підходи, які ще рік тому вважалися інноваційними, сьогодні можуть втрачати актуальність. Саме тому банкам важливо не лише впроваджувати окремі інструменти ШІ, а й формувати довгострокову стратегію роботи з цією технологією.